2025 年国际计算机视觉大会（International Conference on Computer Vision, ICCV）于 10 月 19 日至 23 日在美国夏威夷檀香山举行。作为计算机视觉领域最具影响力的顶级学术会议之一，ICCV 在全球前沿技术探索中...[详细]

为响应教育数字化转型与教育强国战略，智能感知与图像理解教育部重点实验室焦李成教授团队联合探知图灵科技(西安)有限公司研发团队，共同研制了灵知教育大模型。灵知教育大模型核心特色是利用AI技术破解优质资源...[详细]

2025年10月12日，智能感知与图像理解教育部重点实验室开展了白水中学“人工智能，筑梦未来”研学活动，白水中学高一、高二年级200名学生及17名教师全程参与。同时，实验室教师与中学教师围绕人工智能通识课程建设...[详细]

近日，美国斯坦福大学联合爱思唯尔数据库（Elsevier Data Repository）发布了2025年度第八版《全球前2%顶尖科学家榜单》(World’s Top 2% Scientists)，根据“终身科学影响力”和“年度科学影响力”遴选出世界排...[详细]

一、提出背景随着数字化转型深入各行各业，管理、教育、金融、医疗等领域中大量历史资料与实时数据以表格形式存在，这些表格往往形态多样、结构复杂，且常以扫描图像或非结构化电子文档形式存储，传统处理方法依...[详细]

一、提出背景随着全球气候变化与水资源管理复杂性的加剧，水利行业在防洪减灾、水资源调度和工程安全等方面面临前所未有的挑战。传统模式依赖人工经验和分散化系统，难以支撑多模态数据的高效处理与实时决策，亟...[详细]

中华文脉源远流长，文物是其重要载体。当前我国正向文物强国迈进，"十四五"规划强调文物科技创新。随着"博物馆热"升温，传统展陈难以满足公众互动体验需求。如何运用科技实现文化遗产精细保护与活化利用，成为时...[详细]

针对现有元黑盒优化方法存在的核心瓶颈——算法结构表征能力不足、在线优化数据动态适应性弱、跨任务泛化能力有限，团队借鉴表征学习、自适应学习等人工智能理论，创新研制了“演化逐臻：优化知识自适应演化模型...[详细]

近日，人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室焦李成教授团队正式发布“慧影”医学基础模型，标志着实验室在医学人工智能人才培养、科研攻关等基础能力建设上迈出了关键一步，不仅为医学影像等前沿科学...[详细]

近日，智能感知与图像理解教育部重点实验室焦李成教授团队针对各领域复杂场景下的智能感知、决策与生成难题，在遥感影像解译、医学影像分析、智能优化决策、文旅资源修复生成、通信感知网络、水利治理、跨模态数...[详细]