自强不息,精益求精
刘超

人工智能学院电子与通信工程专业
2018级硕士
师从马晶晶、唐旭副教授
2018-2019及2019-2020连续两年获得“优秀研究生”荣誉称号,2020年获得研究生国家奖学金,汇顶奖学金特等奖,研究生创新基金项目。
以学生一作身份发表期刊及会议论文5篇,其中SCI一区期刊TGRS论文1篇,SCI二区期刊Remote Sensing论文1篇,国际地球科学与遥感会议IGARSS2019论文2篇,IGARSS2020论文1篇。
以学生一作身份申请3篇国家发明专利,其中2篇发明专利已授权。
求学之路
刘超同学2013年本科毕业于西安电子科技大学电子科学与技术专业,获得学士学位。毕业后,一直在研究所从事科研工作。随着工作中所触及到的技术知识的广度和深度不断增加,他深刻意识到自身的不足。2018年,他以优异的考研成绩考入西安电子科技大学人工智能学院电子与通信工程专业攻读硕士研究生,师从马晶晶、唐旭副教授。
从本科毕业参加工作到顺利考入人工智能学院研究生,已有5年时间。他意识到自己在专业知识领域上与其他同学有很大的差距。为了能弥补这些不足,他在未正式入学前,就自学相关领域的基础知识。导师在得知他的情况后,也给予了非常大的帮助。在经过导师同意后,他选择提前进入实验室,每周进行大量的国内外文献阅读,对于不了解的理论知识,一点一滴从基本的理解、推导、证明入手。并且对于论文中的创新点,积极的与导师进行探讨。更为重要的是,在接触科研之初,导师给予了他学术上很大的自由。因此他接触了大量的包括图像分类、检索、分割、小样本学习等相关研究领域的知识,最终选择了喜欢的图像特征理解、图像检索作为自己的研究方向。并且随着对图像检索领域的逐步深入探索,从最初的简单理论模型的建模,到复杂、创新型理论算法的建模,这一过程极大地提高了他的编程能力。
他深知,面对新时代的要求与挑战,打好基础,做真学问,是做好研究的根本路径。
科研之路
在开始接触科研时,导师与他在其科研方向上进行了系统的讨论,通过宏观上有监督、半监督、无监督学习方式探讨,分析了各种方法的优缺点以及图像检索模型的问题。这一点对他的科研方向有着极为重要的影响,使得他对于自己的研究方向有了一个宏观的把握,指导自己的科研思路。
在研究生一年级期间,他从有监督和半监督学习方式入手,在2019年以第一作者的身份发表IGARSS2019会议论文2篇,分别为对抗有监督哈希学习和对抗半监督哈希学习,并且受邀在日本横滨大会上做了报告。通过与国际上的众多科研工作者的交流和探讨,拓宽了他的学术视野。同年,对于对抗半监督哈希学习的方法进行了进一步的改进,以学生一作的身份发表SCI二区Remote Sensing期刊论文1篇。同时以学生一作身份申请发明专利2篇(均已授权),对地质灾害监测,环境保护等任务提供了重要、可行的方法。

IGARSS2019会议

IGARSS2019会议论文

Remote Sensing期刊论文


已授权专利成果
研究生二年级期间,他并没有满足于现有的研究成果,为了进一步提高模型对遥感图像特征学习能力。他通过采用特征分解、组合的方法,以学生一作的身份发表IGARSS2020会议论文1篇,并受邀做了远程报告。为了克服检索模型对训练样本的依赖问题,他沉下心来通过阅读国内外大量的小样本学习和无监督学习的相关文章,对已有方法进行总结,并且与导师探讨,首次提出将哈希学习和meta-learning相结合的方法。基于该创新性算法的优良性能,获得了2020年“研究生创新基金”项目。目前该方法已经在投SCI一区期刊。

IGARSS2020会议论文
科研的道路总会遇到各种困难,他依然记得第一次投期刊论文时,论文被拒时受到的打击。回忆2019年时,他第一次将对抗有监督哈希学习的方法投SCI一区期刊被拒时,审稿人的众多尖锐的意见。在导师的耐心宽慰下,他选择重新对方法进行整体改进,继续投递该期刊。最终在经历了从长达2年的投递、被拒、再修改投递、大修、小修以及录用,论文在2020年被SCI一区期刊TGRS录用(学生一作),并且以学生一作身份申请专利1篇。在这漫长的过程中,使得他也明白,科研的道路不是一帆风顺,面对困难挫折,要坚定自己的信心,认真思索自己的不足,精益求精。
逆水行舟,一篙不可放缓;滴水穿石,一滴不可弃滞。在他眼中,学习是一个持之以恒的过程,他始终保持一颗求知的心,无论遇到什么困难,他都勇敢面对。

TGRS期刊论文
未来之路
得益于研究生一二年级的刻苦努力,在研究生三年级时,收获了丰富的果实。刘超同学在2020年获得了“国家奖学金”,“汇顶奖学金(特等奖)”以及“优秀研究生”等奖励和荣誉称号。这些荣誉也时刻激励着他继续在科研道路上前进,他积极和同学交流科研想法,探讨如何进一步的在已有的科研工作上提出更加实用、有效的算法模型。相信在不久的未来,可以在现有的科研成果基础上,提出更好的算法、理论模型。
新时代,属于坚定者、奋进者、实干者,在未来的科研道路上,他将坚守初心,奋进前行。